Исследования аудитории и продуктов крупного музыкального сервиса
Tilda Publishing
Исследования как часть продуктовой стратегии
Глубинные интервью
Поиск точек роста продукта
CX/UX-исследования
Выявили точки роста продукта, коммуникаций и ключевую фичу бренда
Задача
Tilda Publishing
- Большая и разнородная аудитория → сложно работать с ней как с единой массой
- Нужно связать пользовательские инсайты с развитием функциональности и коммуникаций
- Недостаточно понимания, как разные сегменты воспринимают музыку и продукт
- Отдельный фокус — дети и подростки (12–18), аудитория с иным поведением и логикой потребления
Клиент: Музыкальный сервис с активным расширением аудитории (B2C)
Решение
01
02
03
04
Сегментация аудитории музыкальных сервисов. Провели 13 глубинных интервью с пользователями разного уровня музыкальной экспертности. Выявили типы слушателей на основе того, как они взаимодействуют с музыкой и формируют свою коллекцию. Сформировали типологию, которая позже легла в основу количественного исследования.
Ключевой инсайт: чем выше музыкальная экспертиза пользователя, тем сложнее его язык, ожидания и паттерны поиска музыки
Ключевой инсайт: чем выше музыкальная экспертиза пользователя, тем сложнее его язык, ожидания и паттерны поиска музыки
Выявили несколько типологий слушателей. Это позволило по-разному выстраивать коммуникацию, понимать, какие функции важны для разных сегментов, иначе расставлять акценты в интерфейсе
CX/UX-исследования продукта. Провели 16 глубинных интервью с разными сегментами пользователей и изучили восприятие терминов, страниц релизов и ключевых функций
Выявили, что большинство пользователей не понимают музыкальные термины («релиз», «EP»). Есть путаница между альбомами, плейлистами и подборками. Основные сценарии прослушивания сильно отличаются у разных сегментов
Выявили, что большинство пользователей не понимают музыкальные термины («релиз», «EP»). Есть путаница между альбомами, плейлистами и подборками. Основные сценарии прослушивания сильно отличаются у разных сегментов
Исследование персональной волны рекомендаций. Изучили восприятие ключевой функции сервиса — персональной волны. Поняли, какую роль рекомендации играют в пользовательском опыте. Инсайты: Волна воспринимается как делегирование выбора и «умное радио». Пользователи хотят больше разнообразия и точности рекомендаций. Функция требует более активной коммуникации в инфополе бренда
Результат
Выявили ключевую фичу бренда
Четкая типология аудитории и ее поведенческие различия
Инсайты для развития продукта и интерфейса
- Глубокое понимание музыкального языка пользователей
- Направления для адаптации коммуникаций под разные сегменты
- Основание для развития рекомендательной системы как ключевой фичи бренда
Главный эффект: исследования стали не разовым артефактом, а рабочим инструментом развития продукта, UX и коммуникаций
| Разберем вашу ситуацию за 30 минут Консультация с основателем Daitan | |